Sete conceitos essenciais sobre a Internet das Coisas

A Internet das Coisas (IoT) promete reduzir o consumo de energia, transformar a maneira como nossos negócios operam e, em geral, melhorar a qualidade de vida de bilhões de pessoas. Mas também não vai ser fácil.

Experimentos serão lançados e abandonados para conectar objetos cotidianos a uma rede. Novas questões de segurança e gerenciamento surgirão. Executivos e departamentos de TI vão lutar sobre se é mais importante se concentrar nas economias potenciais e o longo prazo de retorno sobre o investimento ou se preocupar mais com os investimentos iniciais.

A boa notícia é que IoT também não é tão novo como você poderia pensar. Utilitários, fabricantes e até mesmo grandes parcerias imobiliárias têm usado dados de máquinas para monitorar e otimizar seus processos há algum tempo. Realmente, n este caso a IoT é sobre coletar dados e usá-los em diferentes partes da empresa.

Há sete idéias principais para ter em mente quando se pensa no design e no impacto da IoT.

1. Você vai gerar muito mais dados do que você pensa

As máquinas colocam o conceito de  “grande” em Big Data. Um site de coleta inteligente pode gerar até dois petabytes por dia. Os sistemas de análise de vibrações podem absorver 200.000 ou mais sinais por segundo. Alguns utilitários monitoram mais de 27 milhões de pontos finais. Colher e explorar esses dados é a chave para se tornar mais eficiente, reduzir a energia e avançar para a verdadeira sustentabilidade. O volume, variedade e volume de dados será sem precedentes.

Alguns argumentarão que uma porção substancial dos dados não precisa ser analisada ou mesmo mantida. Isso não é verdade. Quanto mais dados você tiver, maior resolução e precisão você terá sobre o que você está rastreando. Além disso, não salvar os dados abre possíveis problemas regulatórios.

2. Variedade (em padrões) é o tempero da vida

Os padrões proliferam na tecnologia operacional (OT). Um parque eólico, por exemplo, pode capturar ativamente dados de mais de 300.000 “tags” ou fontes de dados em uma base contínua servida em 140 formatos. Diferentes mercados têm suas preferências: OPC e OPC UA são populares entre os fabricantes. BACnet, entretanto, é popular no mercado de gestão de edifícios.

Por que essa variedade? Muitos desses dispositivos são colocados em ambientes extremamente desafiadores e devem durar anos sem intervenção humana. Nos EUA, por exemplo, a idade média de um transformador elétrico é superior a 40 anos. Desempenho que traz conveniência.

3. A nuvem não é a resposta para tudo

Os sistemas de nuvem de hoje são magníficos. Você pode girar centenas de milhares de servidores em um instante para analisar um genoma. Nuvens, no entanto, muitas vezes estão localizados a milhas de seus dispositivos ou seus dados. O volume de dados significa que os custos com largura de banda rapidamente pode sair fora de controle. David Floyer da Wikibon tem uma interessante análise do problema. As nuvens também introduzem latência e as falhas de comunicação de risco. Levá esta questão aos seus engenheiros nas operações: comc erteza então uma parte substancial de seus dados serão armazenados e analisados ​​exatamente onde nascem.

4. Tem que ser tão fácil de usar como uma torneira

Pense na rede elétrica ou no sistema de água. São redes incrivelmente complexas  que são ao mesmo tempo incrivelmente fáceis de usar. Você pode anexar uma grande variedade de dispositivos – lâmpadas, eletrodomésticos, hidrantes e torneiras – que supostamente funcionam perfeitamente a qualquer momento, em breve. Redes de água e de energia são tão confiáveis, de fato, que quando apresentam problema viram manchetes.

Esta mesma abordagem de infraestrutura – facilidade de uso, confiabilidade, escalabilidade perfeita e ampla compatibilidade – será essencial na IoT. Clientes, fornecedores de serviços do fabricante original e outros irão acessar dispositivos inteligentes com muito pouco treinamento. Diferentes tipos de hardware serão conectados em redes e removidos sem dificuldades. Seus funcionários e clientes vão querer executar análises em dados sem esperar por um cientista de dados para faze-lo. Os dados só tem que estar lá.

5. Tome um passo de cada vez

Não precisa por a ferver o oceano de uma só vez. Muitas empresas tendem a começar usando o IoT para manutenção preditiva. A Dong Energy, por exemplo, usa o IoT para reduzir o número de vezes que os técnicos têm de embarcar para inspecionar turbinas offshore. A empresa antecipa a economia de 20 milhões de euros por ano até 2020. Uma vez que você pode mostrar o ROI, todos, desde o CEO até o pessoal operacional ficam mais confortáveis com a idéia.

6. Pode gerar receita

Quando as pessoas pensam em IoT, muitas vezes pensam em economia de custos: podem reduzir a energia, reduzir as emissões e muito mais. Mas também servirá como base para a venda de novos serviços, como a manutenção preditiva. Cada produto terá um serviço anexado.

7. Os benefícios serão maiores do que você pensa

Depois da luta e da dor, há uma recompensa. A Pernod-Richard lançou um plano para reduzir o consumo de energia em 50%, ao mesmo tempo que duplica a produção em algumas de suas destilarias, usando dados melhores. A Xcel Energy disse que economizou US $ 46 milhões, aumentando a produção de energia eólica através de melhores previsões. San Diego Padres, enquanto isso, estão no caminho certo para cortar custos em mais de 25% nos próximos cinco anos.

Como dizem, para conhecer o futuro, é preciso estudar o passado.

Autoria: Martin Offerson
Fonte: Green Biz

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